Preskočiť na hlavný obsah
SK

Doména gov.sk je oficiálna

Toto je oficiálna webová stránka orgánu verejnej moci Slovenskej republiky. Oficiálne stránky využívajú najmä doménu gov.sk. Odkazy na jednotlivé webové sídla orgánov verejnej moci nájdete na tomto odkaze.

Táto stránka je zabezpečená

Buďte pozorní a vždy sa uistite, že zdieľate informácie iba cez zabezpečenú webovú stránku verejnej správy SR. Zabezpečená stránka vždy začína https:// pred názvom domény webového sídla.

Táto stránka je vo vývoji. Napíšte nám váš postreh.

  1. Domov
  2. Podporené projekty
  3. Podpora excelentnosti vo výskume nedostatočne zastúpených populácií a včasná identifikácia extrapyramidových ochorení

Podpora excelentnosti vo výskume nedostatočne zastúpených populácií a včasná identifikácia extrapyramidových ochorení

VýzvaVeľké projekty pre excelentných výskumníkov 2024
Hlavný riešiteľMatej Škorvánek
PrijímateľUniverzita Pavla Jozefa Šafárika v Košiciach
Celkový rozpočet2 996 453,28 €
Príspevok poskytovateľa2 719 158,90 €
Zdroj financovaniaPlán obnovy a odolnosti
Doména RISZdravá spoločnosť
Začiatok realizáciejanuár 2024
Koniec realizáciejún 2026

Kľúčové slová

Rare diseases, Neurological disorders (e.g. Alzheimer’s disease, Huntington’s disease, Parkinson’s disease), Underrepresented populations, Roma, Early biomarkers, multiomics, a-synuclein seeding assays

Anotácia

Zatiaľ čo naše chápanie patofyziológie pohybových porúch (MD) a ich včasnej identifikácie napreduje, pretrvávajú významné nenaplnené potreby pacientov, najmä v znevýhodnených populáciách. Hlavným cieľom tohto projektu je otestovať nový, biosociálny a kolaboratívny prístup k výskumu a manažmentu Parkinsonovej choroby (PD) a iných MD s ohľadom na jednu z najviac marginalizovaných etnických menšín v industrializovanom svete – Rómov. Okrem vybudovania veľkej hlboko fenotypovanej kohorty Rómov s MD a dostupným genotypovaním je našim cieľom analyzovať bežné a zriedkavé genetické varianty u majoritných pacientov s PD z veľkej stredoeurópskej kohorty CEGEMOD a vybudovať rozsiahly súbor biologických vzoriek v multietnickej kohorte s monogénnymi MD. Nakoniec sa zameriavame na identifikáciu spoľahlivých multimodálnych biomarkerov rôznych podtypov prodromálnej PD využitím klinických, zobrazovacích, multiomických a a-synuclein seeding assays dát analyzovaných pokročilými AI prístupmi.