Robust estimation of stochastic dynamics from tracked data
Výzva | Štipendiá pre excelentných výskumníkov a výskumníčky R2-R4 |
---|---|
Hlavný riešiteľ | Katarína Boďová |
Prijímateľ | Univerzita Komenského v Bratislave |
Celkový rozpočet | 219 514,80 € |
Príspevok poskytovateľa | 219 514,80 € |
Zdroj financovania | Plán obnovy a odolnosti |
Začiatok realizácie | september 2024 |
Koniec realizácie | august 2026 |
Kategória výskumníka | R3 |
Vedná oblasť | Fyzikálne, technické vedy a matematika |
Anotácia
Nedávne pokroky v experimentálnych biologických technikách priniesli bohaté súbory údajov, ktoré nám umožňujú pochopiť zložitú dynamiku, ktorou sa riadia biologické procesy. Rozlúštenie interakcií medzi základnými komponentmi však predstavuje inverzný problém, pričom výzva spočíva v oddelení systematických dynamických komponentov od prirodzenej stochasticity a nevyhnutných chýb merania. Zatiaľ čo v literatúre je množstvo inverzných metód, často majú spoločné obmedzenie – vyžadujú si mimoriadne veľké súbory údajov. Naše zameranie sa sústreďuje na zlepšenie existujúcej metódy vyvinutej spoločnosťou Frishman & Ronceray v roku 2020, ktorá je známa svojim potenciálom zmierniť tieto požiadavky na údaje. Ak chcete použiť túto metódu na scenáre, ako je populačná genetika, ktorá sa vyznačuje riedkym vzorkovaním údajov, musíme ju spresniť pre takúto vzácnosť. Okrem toho máme v úmysle odvodiť presné odhady intervalov spoľahlivosti pre odvodené dynamické miery, čo je úloha, ktorá ešte nebola preskúmaná. Prostredníctvom vystavenia tejto rafinovanej metódy údajom z reálneho sveta je naším cieľom ukázať jej schopnosť extrahovať zmysluplné poznatky zo zložitosti biologickej dynamiky.