Nutrient cycling in terrestrial pant ecosystems of the Carpathians in the changing world

Výzva	Štipendiá pre excelentných výskumníkov a výskumníčky R2-R4
Hlavný riešiteľ	Katarína Merganičová
Prijímateľ	Ústav krajinnej ekológie SAV
Celkový rozpočet	109 757,40 €
Príspevok poskytovateľa	109 757,40 €
Zdroj financovania	Plán obnovy a odolnosti
Začiatok realizácie	september 2024
Koniec realizácie	august 2026
Kategória výskumníka	R3
Vedná oblasť	Prírodné a lekárske vedy

Anotácia

Hlavnou ideou projektu je vytvoriť rámec modelovo-údajovej fúzie, v rámci ktorého sa budú kombinovať údaje z pozemných meraní a diaľkového prieskumu zeme a dynamické procesné modelovanie vývoja ekosystémov s cieľom štúdia dynamiky živín v rastlinných ekosystémoch Karpát pod vplyvom meniacich sa podmienok prostredia ako aj prírodných a antropogénnych disturbancií na rôznych časových úrovniach. Celkovým cieľom je zlepšiť pochopenie krátko-, stredno- a dlhodobej dynamiky rastlinných ekosystémov ovplyvnenej klímou, disturbanciami a hospodárskymi postupmi a preskúmať vplyv ich časových zmien, čo umožní spoľahlivejšie predpovede budúcich trajektórií vývoja ekosystému pri rôznych scenároch. Čiastkové ciele sú: Cieľ 1: analyzovať dlhodobé zmeny kolobehu živín vo vegetácii Karpát pomocou procesného modelovacieho prístupu s ohľadom na historické zmeny krajiny a jej využívania rekonštruované na základe údajov z diaľkového prieskumu Zeme a historických máp pokrývajúcich obdobie od roku 1819, Cieľ 2: analyzovať strednodobú medziročnú dynamiku živín vo vegetácii Karpát na miestnej alebo regionálnej úrovni ovplyvnenú prírodnými a/alebo antropogénnymi disturbanciami identifikovanými z pozemných údajov a dostupných produktov diaľkového prieskumu, ako je archív Landsat, na základe kontinuálneho vývoja zásob a tokov ekosystémov simulovaných procesným modelom od roku 1949 až po súčasnosť, Cieľ 3: určiť vplyv vnútroročných klimatických anomálií na kolobeh živín v rastlinných ekosystémoch na miestnej úrovni pomocou procesného modelovania a hustých ročných časových radov vegetačných produktov diaľkového snímania, ako je LAI z kombinovaných produktov Landsat-Sentinel a dostupných pozemných údajov s vysokým časovým rozlíšením z intenzívne monitorovaných výskumných plôch a eddy kovariančných meraní