AIpredict: characterization of a deep learning tool to predict molecular features andclinical outcome directly from routine breast cancer histopathology digital images.

Výzva	Veľké projekty pre excelentných výskumníkov 2024
Hlavný riešiteľ	Evan Paul
Prijímateľ	MultiplexDX, s.r.o.
Celkový rozpočet	3 049 874,50 €
Príspevok poskytovateľa	2 853 754,54 €
Zdroj financovania	Plán obnovy a odolnosti
Doména RIS	Zdravá spoločnosť
Začiatok realizácie	január 2024
Koniec realizácie	jún 2026

Kľúčové slová

Transcriptomics, Diagnostic tools, Precision oncology, Spatial biology

Anotácia

Rakovina prsníka je najčastejšie diagnostikovanou rakovinou v EÚ-27 s viac ako 350 000 prípadmi a 93 000 úmrtiami v roku 2020, čo vytvára obrovský tlak na spoločnosť a systémy zdravotnej starostlivosti. Na riešenie tohto problému je potrebná inovatívna molekulárna diagnostika, ktorá zmierni diagnostické nezrovnalosti, identifikuje zraniteľných pacientov a zabezpečí im cielenú a efektívnu terapiu. V tomto projekte navrhujeme trénovať umelú inteligenciu (AI) na predpovedanie molekulárnych vlastností a klinických výsledkov priamo z bežných hematoxylínových a eozínových preparátov. Na splnenie tohto cieľa využijeme náš unikátny súbor údajov 1082 nádorov prsníka s rozsiahlymi molekulárnymi a klinickými dátami. Na určenie parametrov AI modelu potom použijeme ortogonálne metódy vrátane priestorovej multiomiky. Záverom vykonáme externé validácie, aby sme zabezpečili robustnú stabilitu AI modelu. Tento AI model, nazývaný AIpredict, má potenciál spôsobiť revolúciu v skorej diagnostike rakoviny prsníka, znížiť sociálno-ekonomickú záťaž a zachrániť životy pacientov.