Deep learning study of eclipsing binaries

Výzva	Štipendiá pre excelentných výskumníkov a výskumníčky R2-R4
Hlavný riešiteľ	Maxim Gabdeev
Prijímateľ	Univerzita Pavla Jozefa Šafárika v Košiciach
Celkový rozpočet	148 306,80 €
Príspevok poskytovateľa	148 306,80 €
Zdroj financovania	Plán obnovy a odolnosti
Začiatok realizácie	október 2024
Koniec realizácie	august 2026
Kategória výskumníka	R2
Vedná oblasť	Fyzikálne, technické vedy a matematika

Anotácia

Cieľom navrhovaného projektu je analyzovať pozorované svetelné krivky zákrytových dvojhviezd získaných z rozsiahlych pozemských a vesmírnych prehliadok. Hlavným cieľom je trénovať modely hlbokého učenia na klasifikáciu a predpovedanie parametrov zákrytových dvojhviezd a použiť modely na analýzu napozorovaných svetelných kriviek. Z nich sa pomocou natrénovaného modelu určia základné parametre zákrytových dvojhviezd, ako sú excentricita dráhy, pomer hmotností, sklon dráhy a potenciály zložiek. Tieto parametre možno použiť na odvodenie absolútnych parametrov zložiek, ktoré sú kľúčové pre kalibráciu modelov hviezdnej štruktúry a pochopenie vývoja hviezd. Výsledky tohto projektu budú voľne prístupné celej astronomickej komunite.