Experimentovanie s aukčnými systémami na trhoch s dátami
Výzva | Matching granty ku zdrojom získaným v rámci programu Horizont 2020 a Horizont Európa |
---|---|
Prijímateľ | Ekonomická univerzita v Bratislave (OVM) |
Celkový rozpočet | 124 677,26 € |
Príspevok poskytovateľa | 124 677,26 € |
Zdroj financovania | Plán obnovy a odolnosti |
Začiatok realizácie | december 2024 |
Koniec realizácie | jún 2026 |
Anotácia
Projekt FairDataAuction predstavuje vývojový krok nad rámec dokončeného projektu FAME, pretože do existujúceho nástroja na stanovovanie cien dátových aktív a služieb zavádza inovatívny interaktívny komponent stanovovania cien, konkrétne aukciu. Hlavným cieľom je vytvoriť aukčný mechanizmus, ktorý nielenže určuje ceny odrážajúce skutočné trhové hodnoty, ale pôsobí aj ako morálna ochrana – zabezpečuje spravodlivosť pri stanovovaní cien a chráni zákazníkov pred zneužívaním behaviorálnych predsudkov. Súčasné metodiky stanovovania cien údajov zahŕňajú rôzne atribúty dátových aktív, ako sú objem, rýchlosť a pravdivosť údajov, ako kľúčové parametre stanovovania cien. V niektorých prípadoch sa na posúdenie potenciálnej hodnoty dátových aktív a priradenie primeranej peňažnej hodnoty používajú techniky umelej inteligencie/strojového učenia (AI/ML), ako to demonštruje Firouzi a kol. 2020. Stanovovanie cien údajov sa ďalej integruje do trhovísk, kde sa uplatňujú mechanizmy ponuky a dopytu, napríklad kompenzácie alebo sponzorstvo obsahu s vysokým dopytom. Systémy založené na užitočnosti, ako to príkladom uvádza Mehta a kol. [Mehta21], poskytujú platformu pre predajcov a kupujúcich údajov na vyjednávanie o cene dátových aktív. Tieto schémy umožňujú kupujúcim filtrovať a vyberať špecifické časti súboru údajov, ktoré spĺňajú ich požiadavky. Napriek týmto pokrokom sú účinné stratégie speňažovania a obchodovania s dátovými aktívami vzhľadom na ich jedinečnú hodnotu stále obmedzené [Monteiro21]. V záujme rozšírenia možností nášho projektu plánujeme spolupracovať s odborníkmi zo súčasného projektového tímu vrátane ENG, Fujitsu, JRC a Univerzity v Agderi, pričom sa zameriame na vývoj a testovanie API. Okrem toho sa plánuje spolupráca s odborníkmi z University of Alabama a RWTH Aachen University na vývoji a testovaní aukčných návrhov. Cieľom tohto prístupu založeného na spolupráci je podporiť inovácie v oblasti speňažovania a obchodovania s dátovými aktívami a zároveň zabezpečiť etické postupy orientované na zákazníka.