Monitoring stress and emotional status of students for exploring their impact on performance based on multimodal AI-enabled expert systems
| Výzva | Štipendiá pre excelentných výskumníkov a výskumníčky R2-R4 |
|---|---|
| Hlavný riešiteľ | Younes Akbari |
| Prijímateľ | Technická univerzita v Košiciach |
| Celkový rozpočet | 148 306,80 € |
| Príspevok poskytovateľa | 148 306,80 € |
| Zdroj financovania | Plán obnovy a odolnosti |
| Začiatok realizácie | február 2025 |
| Koniec realizácie | august 2026 |
| Kategória výskumníka | R2 |
| Vedná oblasť | Fyzikálne, technické vedy a matematika |
Anotácia
Stres študentov a emocionálna pohoda výrazne ovplyvňujú ich akademický výkon. Tento projekt využíva pokročilé senzory a technológiu AI na zlepšenie vzdelávacieho systému. Primárne zameranie je na včasnú identifikáciu a podporu pre študentov, ktorí čelia výzvam súvisiacim so stresom. Zhromažďovaním širokej škály údajov vrátane biometrie, reči, textu, vizuálov a ďalších, modely AI presne vyhodnotia úroveň stresu a vytvoria plány podpory na mieru. Cieľom tohto návrhu projektu je zlepšiť akademický výkon, využívať špičkovú technológiu, podporovať vysvetliteľnú AI a poskytovať personalizovanú pomoc.
Slovenčina
English