Preskočiť na hlavný obsah
SK

Doména gov.sk je oficiálna

Toto je oficiálna webová stránka orgánu verejnej moci Slovenskej republiky. Oficiálne stránky využívajú najmä doménu gov.sk. Odkazy na jednotlivé webové sídla orgánov verejnej moci nájdete na tomto odkaze.

Táto stránka je zabezpečená

Buďte pozorní a vždy sa uistite, že zdieľate informácie iba cez zabezpečenú webovú stránku verejnej správy SR. Zabezpečená stránka vždy začína https:// pred názvom domény webového sídla.

Táto stránka je vo vývoji. Napíšte nám váš postreh.

  1. Domov
  2. Podporené projekty
  3. Umelá inteligencia v kritickej infraštruktúre energetického sektora

Umelá inteligencia v kritickej infraštruktúre energetického sektora

VýzvaMatching granty ku zdrojom získaným v rámci programu Horizont 2020 a Horizont Európa
Hlavný riešiteľBranislav Vrban
PrijímateľSlovenská technická univerzita v Bratislave
Celkový rozpočet121 895,74 €
Príspevok poskytovateľa121 895,74 €
Zdroj financovaniaPlán obnovy a odolnosti
Začiatok realizácieaugust 2024
Koniec realizáciejún 2026

Anotácia

Projekt AI-ENERGY, ako aj projekt PANDORA, sa zameriava na pokrok v umelej inteligencii a dátového inžinierstva s cieľom podporiť priemyselnú inováciu, a tým aj Európsku ekonomiku. Návrh metód implementujúcich umelú inteligenciu do prevádzkových systémov si vyžaduje realistické údaje vo forme datasetov. V projekte AI-ENERGY nahrádzame jednoduché IoT zariadenia a senzory komplexnými monitorovacími systémami detekujúcimi priamo a nepriamo ionizujúce žiarenie konvertované do digitálneho obrazu. Projekt má 3 časti, experimentálne meranie, tvorba datasetov a ich analýza. Časti sú úzko previazané vzájomnou interakciou a poskytovaním spätnej väzby pre dosiahnutie požadovaného výsledku. Navyše projekt spája dva odlišne zamerané tímy z ÚJFI a ÚRK FEI STU. V rámci experimentálnej časti budú využité metódy dozimetrie neutrónov a alfa častíc využívajúce detektory stôp v pevnej fáze, neutrónovej defektoskopie a röntgenovej rádiografie. V rámci aplikácie umelej inteligencie a strojového učenia budú využité konvolučné neurónové siete a hierarchické a nehierarchické metódy zhlukovej analýzy. Všetky výsledky budú spracované do anotovaných datasetov.