Preskočiť na hlavný obsah
SK

Doména gov.sk je oficiálna

Toto je oficiálna webová stránka orgánu verejnej moci Slovenskej republiky. Oficiálne stránky využívajú najmä doménu gov.sk. Odkazy na jednotlivé webové sídla orgánov verejnej moci nájdete na tomto odkaze.

Táto stránka je zabezpečená

Buďte pozorní a vždy sa uistite, že zdieľate informácie iba cez zabezpečenú webovú stránku verejnej správy SR. Zabezpečená stránka vždy začína https:// pred názvom domény webového sídla.

Táto stránka je vo vývoji. Napíšte nám váš postreh.

  1. Domov
  2. Podporené projekty
  3. Unlocking the secrets of mitochondrial networks with texture descriptors

Unlocking the secrets of mitochondrial networks with texture descriptors

VýzvaŠtipendiá pre excelentných výskumníkov a výskumníčky R2-R4
Hlavný riešiteľJiří Hladůvka
PrijímateľUniverzita Komenského v Bratislave
Celkový rozpočet219 514,80 €
Príspevok poskytovateľa219 514,80 €
Zdroj financovaniaPlán obnovy a odolnosti
Začiatok realizácieseptember 2024
Koniec realizácieaugust 2026
Kategória výskumníkaR3
Vedná oblasťFyzikálne, technické vedy a matematika

Anotácia

Morfológia mitochondrií, organel zapojených do metabolizmu, priamo koreluje s ich funkčným stavom. Tieto organely zaberajú v bunkách významnú hmotu, vďaka čomu je pravdepodobné, že funkčné zmeny spojené s morfometrickými preskupeniami by mohli odrážať bunkovú biofyzikálnu poddajnosť. Skupiny pre výskum rakoviny sa pokúsili korelovať mitochondriálnu aktivitu s pohyblivosťou buniek a reakciou na mechanické stimuly prostredníctvom vizuálneho hodnotenia. Na presné vyjadrenie tejto korelácie sú nevyhnutné kvantitatívne vlastnosti organel. V mikroskopii je to však náročné, pretože organely nevykazujú kĺbové vizuálne štruktúry, ktoré umožňujú segmentáciu a následnú extrakciu morfologických deskriptorov. Predpokladáme, že mitochondriálne znaky a vzorce správania možno charakterizovať pomocou deskriptorov textúr. Predbežné výsledky z pilotnej štúdie uskutočnenej na malej vzorke boli povzbudivé, čo naznačuje, že tento prístup má potenciál poskytnúť cenné poznatky o správaní a funkcii týchto organel. V tomto projekte preto navrhujeme pokračovať v navrhovaní takýchto deskriptorov agregovaním znalostí a metód spracovania obrazu, strojového učenia a optimálneho transportu.