Uplatnenie umelej inteligencie pri detekcii chýb dreva z CT skenov

Výzva	Podpora výskumných projektov zameraných na digitalizáciu ekonomiky v TRL úrovniach 1-3
Prijímateľ	Národné lesnícke centrum
Celkový rozpočet	499 711,44 €
Príspevok poskytovateľa	499 771,44 €
Zdroj financovania	Plán obnovy a odolnosti
Začiatok realizácie	január 2025
Koniec realizácie	jún 2026

Anotácia

Projekt je zameraný na potreby digitalizácie lesnícko-drevárskeho sektora prostredníctvom informácii získaných z CT skenovania guľatiny dreva. Národné lesnícke centrum prevádzkuje vo svojom areáli Biotechnologického parku Stráž jedinečný 3D CT skener guľatiny dreva. Tento skener v reálnom čase generuje 3D model guľatiny so zobrazenými vnútornými znakmi/chybami dreva. Na to aby boli tieto informácie správne využité pri optimalizácii rezných plánov guľatiny je potrebné v krátkom čase automaticky na základe princípov počítačového videnia detegovať a klasifikovať tieto chyby. Odpoveďou na túto potrebu je využitie umelej inteligencie – neurónových sietí, ktoré dnes umožňujú riešiť úlohy podobnej povahy. Na vybudovanie neurónovej siete s vysoko u efektivitou detegovania znakov/chýb dreva je potrebné vytvoriť databázu skenov guľatiny a takzvane neurónovú sieť na tejto databáze natrénovať. Ide o časovo náročný proces, pretože je potrebné ručne vyznačiť vnútorné znaky/chyby dreva na stovkách CT skenov rôznych druhov drevín. Funkčná neurónová sieť detekcie vnútorných chýb dreva je zásadný posun v digitalizácii sektora, pretože na to nadväzujú ďalšie procesy automatizácie a robotizácie v spracovania dreva. Ak má byť lesnícko-drevársky sektor konkurencieschopný, efektívne spracovávať surovinu, zvyšovať kvalitu výrobkov, efektívne uplatnenie CT skenovacej technológie je nevyhnutné. Ide o zásadnú technologickú inováciu, ktorá približuje náš sektor k úrovni technologických lídrov akými sú automobilový, strojársky a kovospracujúci priemysel.