Výskum nedeštruktívnych diagnostických metód stavu konštrukcií po viacročnej prevádzke 2

Výzva	Štipendiá pre excelentných výskumníkov a výskumníčky R2-R4
Hlavný riešiteľ	Luboš Gašparovič
Prijímateľ	Slovenská technická univerzita v Bratislave
Celkový rozpočet	213 030,72 €
Príspevok poskytovateľa	213 030,72 €
Zdroj financovania	Plán obnovy a odolnosti
Začiatok realizácie	september 2024
Koniec realizácie	august 2026
Kategória výskumníka	R2
Vedná oblasť	Fyzikálne, technické vedy a matematika

Anotácia

Súčasnému výskumu umelej inteligencie (AI) v medicíne dominujú metódy, ktoré sa učia z veľkého množstva dát. Existuje len veľmi málo prípadov kedy sa AI používa na diagnostiku chorôb. Dôvodom nedostatku inovácií je nedostatočná dôvera koncových používateľov v AI a skutočnosť, že algoritmy často nesplnia konečnú validáciu na reálnych datasetoch. Medzi obmedzenia súčasných systémov AI patrí nedostatočné riešenie pre nepravidelné návštevy pacientov, prítomnosť veľkého šumu a v situácie, keď má pacient merania zriedkavo. To vedie k tomu, že systémy AI nie sú odolné voči údajom mimo trénovacej vzorky a nie sú efektívne pri využívaní trénovacích dát. Mnohé systémy AI nie sú vysvetliteľné a sú príliš sebavedomé, čo sú ďalšie príčiny nedostatku dôvery. Cieľom tohto projektu je pokročiť v moderných metódach AI založených na dátach vývojom množstva nových algoritmov a aplikácií na riešenie týchto obmedzení. Výskum tým spojí teórie neistoty merania a AI metódy pre opakovane merané medicínske obrázky prostredníctvom nových škálovateľných pravdepodobnostných prístupov. Nakoniec použijeme algoritmy a softvérové nástroje vyvinuté v tomto návrhu na riešenie náročných problémov pri modelovaní a detekcii chorôb pre medicínu, najmä v oblastiach oka a mozgu.