Preskočiť na hlavný obsah
SK

Doména gov.sk je oficiálna

Toto je oficiálna webová stránka orgánu verejnej moci Slovenskej republiky. Oficiálne stránky využívajú najmä doménu gov.sk. Odkazy na jednotlivé webové sídla orgánov verejnej moci nájdete na tomto odkaze.

Táto stránka je zabezpečená

Buďte pozorní a vždy sa uistite, že zdieľate informácie iba cez zabezpečenú webovú stránku verejnej správy SR. Zabezpečená stránka vždy začína https:// pred názvom domény webového sídla.

Táto stránka je vo vývoji. Napíšte nám váš postreh.

  1. Domov
  2. Podporené projekty
  3. Vysvetliteľná analýza malvéru

Vysvetliteľná analýza malvéru

VýzvaPodpora výskumných projektov zameraných na digitalizáciu ekonomiky v TRL úrovniach 1-3
PrijímateľUniverzita Komenského v Bratislave
Celkový rozpočet998 975,54 €
Príspevok poskytovateľa998 975,54 €
Zdroj financovaniaPlán obnovy a odolnosti
PartneriSlovenská technická univerzita v Bratislave Kempelenov inštitút inteligentných technológií, v anglickom jazyku Kempelen Institute of Intelligent Technologies
Začiatok realizáciejanuár 2025
Koniec realizáciejún 2026

Anotácia

S neustále rastúcim množstvom nových vzoriek malvéru, ktoré sa každý deň objavujú, sa v jeho analýze do popredia dostali metódy umelej inteligencie (AI) a najmä strojového učenia (ML). Tieto metódy umožňujú spracovávať veľké objemy dát a dosahovať veľmi vysokú úspešnosť, ale ich hlavná nevýhoda spočíva v ich nepriehľadnosti: nedokážu poskytnúť ľudsky zrozumiteľné zdôvodnenie svojich výstupov. To je v kontraste s iniciatívou vysvetliteľnej AI (XAI), ktorá poskytuje množstvo metód na prekonanie tohto problému. Aj keď, najmä pokročilejšie metódy XAI, ešte nedosahujú úspešnosť účinnosti klasickej nepriehľadnej ML. V tomto projekte sa zameriavame na zlepšenie aplikovateľnosti metodológie XAI pri analýze malvéru (i) spracovaním prepracovanejších malvérových datasetov na základe dynamickej analýzy malvéru a tiež bohatej sémantickej reprezentácie; ii) preskúmaním možností rozloženia veľkých súborov údajov za pomoci automatizovaných metód, ako je klastrovanie, ako aj na základe sémantickej analýzy domény; (iii) preskúmaním najvhodnejších metód XAI použiteľných v tomto kontexte; iv) a tiež výskumom kvality extrahovaných odôvodnení z pohľadu používateľov.